تشخیص موانع با استفاده از سیگنال صوتی دریافتی با متلب یا فایتون و یا هر نرم افزاری

شرح پروژه

سیگنال‌های صوتی را از یک سنسور (میکروفون) ضبط کرده و سیگنال‌های دریافتی را در شرایط مختلف در دامنه‌های زمان و فرکانس تجزیه و تحلیل کنید. هدف از این کار تشخیص موانع با استفاده از سیگنال صوتی دریافتی است..

بخش اول - آزمایش

ایجاد امواج صوتی مختلف در فرکانس‌های مختلف با استفاده از سایت های ارایه شده در انتها.

• محتوای فایل‌های ضبط شده را در رایانه خوانده و ذخیره کنید.

امواج صوتی را در یک بلندگو در فاصله‌ای معین (مثلاً ۱ متر) از میکروفون پخش کنید و سیگنال دریافتی را ضبط کنید. رایانه‌ای که صدا را ضبط می‌کند را در داخل اتاق طرف در و بلندگو را در طرف دیگر از در قرار دهید. ابتدا ضبط را انجام آزمایش را در حالت هایی که در باز است و بسته هست انجام دهید.

• سیگنال‌ها را در دامنه‌های زمان و فرکانس نمایش دهید و با یکدیگر مقایسه کنید.

آزمایش را چندین بار تکرار کنید هنگامی که در باز است و هنگامی که بسته است. یک متغیر را برای تشخیص اینکه در بسته است یا باز است از سیگنال صوتی دریافتی پیشنهاد دهید (ممکن است بر اساس انرژی، فرکانس، ... باشد)

دقت در تشخیص‌کننده خود را با گرفتن چندین اندازه‌گیری در چندین زمان/روز تخمین بزنید و توزیع احتمال متغیر پیشنهادی برای هر دو حالت (درب باز و درب بسته) را ارائه دهید.

• با استفاده از تون‌های مختلف در فرکانس‌های مختلف، یک فرکانس خاص برای استفاده در تشخیص موانع (یا تشخیص درب باز) با استفاده از متغیری که پیشنهاد داده‌اید، توصیه کنید

توجه:

از نرم‌افزار متلب و فایتون و یا هر نرم افزاری  برای انجام تجزیه و تحلیل  سیگنال‌های صوتی استفاده کنید. می‌توانید از کتابخانه‌های زیر Python به عنوان مثال استفاده کنید: • scipy.io.wavfile (خواندن و نوشتن فایل‌های صوتی) • audiogen (تولید تون‌ها) می‌توانید از وب‌سرویس آنلاین زیر برای تولید تون‌ها استفاده کنید: • https://www.szynalski.com/tone-generator/ ابزار زیر می‌تواند مفید باشد: • https://www.sonicvisualiser.org

تعداد کلمات: 3,000 کلمه ± 20٪

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

کاربر575960

عضویت نوزده روز پیش

8 پروژه ثبت شده ،

1 پروژه در حال انجام ،

2 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 75%